Apdex スコア計算機 & スコア アナライザー

アプリケーション パフォーマンス インデックス (Apdex) について

Application Performance Index (Apdex) は、ソフトウェア アプリケーションの応答時間に対するユーザーの満足度を測定するために、パフォーマンス監視ベンダーの連合によって作成されたオープン業界標準です。単純な数学的平均 (平均応答時間や平均レイテンシなど) とは異なり、Apdex は生のレイテンシ分布ヒストグラムを 0.0 (完全なユーザーの不満) から 1.0 (完全なユーザーの満足度) までの正規化されたスコアに変換します。

数学的平均は、Web モニタリングにおいて誤解を招くことでよく知られています。ごく一部の極端なレイテンシーの異常値 (データベースのタイムアウトやコールドスタートの一時停止など) によって、平均応答時間の統計が大きく歪む可能性があり、大多数のユーザーがロード時間が速い場合にシステムが遅く見えることがあります。逆に、平均レイテンシによって、主要なユーザー コホートに影響を与える重大な低下が隠れてしまう可能性があります。Apdex は、定義されたターゲットしきい値 (T) に基づいて、すべてのユーザー リクエストを個別の満足度ゾーンに分類することで、この歪みを解決します。

3 つの Apdex ユーザー エクスペリエンス ゾーン

Apdex は、目標応答時間しきい値 T に基づいて、すべての HTTP リクエストを 3 つのゾーンのいずれかに分類することでユーザー エクスペリエンスを評価します。

Apdex スコアの計算式

特定のターゲットしきい値 T に対する Apdex スコアを計算するための数式は次のとおりです。

たとえば、アプリケーションがターゲットしきい値 T = 500ms で合計 1,000 のリクエストを処理する場合、次のようになります。

• 850 件のリクエストが 500 ミリ秒以内に完了 (満足)
• 500 ミリ秒から 2000 ミリ秒の間に 100 件のリクエストが完了しました (許容範囲)
• 50 件のリクエストに 2000 ミリ秒以上かかった、またはエラーが返されました (イライラ)

最適なターゲットしきい値 (T) を選択する方法

意味のある Apdex レポートを作成するには、適切なターゲットしきい値 T を選択することが重要です。T の設定が高すぎると、非現実的に楽観的なスコアが生成されますが、T の設定が低すぎると、許容可能なパフォーマンスに不合格のフラグが立てられます。

1. E コマースとチェックアウトのワークフロー: T = 200 ミリ秒から 500 ミリ秒に設定します。応答時間の短縮は、カートのコンバージョンと直接相関します。
2. SaaS ダッシュボードと API エンドポイント: 複雑なデータベース クエリとデータ視覚化の場合は、T = 500 ミリ秒から 1,000 ミリ秒に設定します。
3. バッチ処理と重いファイルのエクスポート: バックグラウンド処理が予想される場合は、T = 2,000 ミリ秒から 4,000 ミリ秒に設定します。